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  1. 紀要
  2. 岡山理科大学紀要. A, 自然科学
  3. 20

大気汚染モデルについての考察

https://ous.repo.nii.ac.jp/records/704
https://ous.repo.nii.ac.jp/records/704
09fd5c86-f37b-40b7-a510-faf06c9e7b8e
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00000063257.pdf KJ00000063257.pdf (915.7 kB)
Item type 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 1985-03-05
タイトル
タイトル 大気汚染モデルについての考察
言語 ja
タイトル
タイトル Some Comments on Evaluation of Air Pollution Distribution
言語 en
タイトル
タイトル タイキ オセン モデル ニツイテノ コウサツ
言語 ja-Kana
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ページ属性
内容記述タイプ Other
内容記述 P(論文)
著者名 成久, 洋之

× 成久, 洋之

ja 成久, 洋之

ja-Kana ナリヒサ, ヒロユキ

en Narihisa, Hiroyuki

Search repository
著者所属(日)
ja
岡山理科大学電子理学科
著者所属(英)
en
Department of Electronic Science, Okayama University of Science
抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Generally, there are two types air pollution diffusion estimation. The one is Gaussian distribution model and the other is a simulation model. Gaussian distribution model is considered that the pollutant density disperse following Gaussian distribution as a function of the distance from the pollutant source. On the other hand, a simulation model represents the air pollution diffusion phenomena as the differential equations with some boundary conditions. Practical point of vieu, we usually approximate differential eqations by difference equations for the sake of easy computation. Concerning these models, there have been proposed a lot of calulating methods. Consequently, we must select an appropriate computation model which is due match to our purpose. As you can easily imagine, it is very ease to calculate the pollutant density by using Gaussian model because the distribution function is already given. However, the fitness of its distribution is not so good. In this paper, we present Gaussian plume model of atmospheric diffusion dispersion for estimation of pollutant density around traffic road. As far as concern to the automobil emission gases diffusion density around the traffic road, the different approximate model is used hitherto because of its preciseness.
言語 en
雑誌書誌ID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00033244
書誌情報 ja : 岡山理科大学紀要. A, 自然科学
en : The Bulletin of the Okayama University of Science, A, Natural Science

巻 20, p. 181-213, 発行日 1985-03-05
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Ver.1 2023-06-19 11:53:10.801005
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