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  1. 紀要
  2. 岡山理科大学紀要. A, 自然科学
  3. 32

様々な方向に傾いた印刷数字の認識アルゴリズム

https://ous.repo.nii.ac.jp/records/1195
https://ous.repo.nii.ac.jp/records/1195
47b6e279-c5c0-4c00-bfc5-d15716709b44
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00000063704.pdf KJ00000063704.pdf (368.4 kB)
Item type 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 1997-03-31
タイトル
タイトル 様々な方向に傾いた印刷数字の認識アルゴリズム
言語 ja
タイトル
タイトル A Recognition Algorithm for Printed Numerals at Various Angles using a Recognition Tree
言語 en
タイトル
タイトル サマザマ ナ ホウコウ ニ カタムイタ インサツ スウジ ノ ニンシキアルゴリズム
言語 ja-Kana
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ページ属性
内容記述タイプ Other
内容記述 P(論文)
著者名 濱本, 高志

× 濱本, 高志

ja 濱本, 高志

ja-Kana ハマモト, タカシ

en Hamamoto, Takashi

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川島, 広誉

× 川島, 広誉

ja 川島, 広誉

ja-Kana カワシマ, ヒロモト

en Kawashima, Hiromoto

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大倉, 充

× 大倉, 充

ja 大倉, 充

ja-Kana オオクラ, ミツル

en Ohkura, Mitsuru

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塩野, 充

× 塩野, 充

ja 塩野, 充

ja-Kana シオノ, ミツル

en Shiono, Mitsuru

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著者所属(日)
ja
岡山理科大学大学院工学研究科修士課程電子工学専攻
著者所属(日)
ja
岡山理科大学工学部情報工学科
著者所属(日)
ja
岡山理科大学工学部情報工学科
著者所属(日)
ja
岡山理科大学工学部情報工学科
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Okayama University of Science
著者所属(英)
en
Department of Information & Computer Engineering, Okayama University of Science
著者所属(英)
en
Department of Information & Computer Engineering, Okayama University of Science
著者所属(英)
en
Department of Information & Computer Engineering, Okayama University of Science
抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Currently, there has been a great deal of research concerning the extraction of character lines from images of everyday scenes. In such images, however, the character lines will appear at various angles, and so we generally have to conduct revision processing for the angles to recognize such characters. In this paper, we have tried to recognize printed numerals at various angles without conducting this revision. The principle methods of our recognition algorithm are labeling, thinning, the detection of the center of gravity of images and the making of convex hull images. We obtained an average recognition rate of 95.99 (%) with the algorithm using 1296 samples for each category.
言語 en
雑誌書誌ID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00033244
書誌情報 ja : 岡山理科大学紀要. A, 自然科学
en : Bulletin of Okayama University of Science. A, Natural Sciences

巻 32, p. 153-161, 発行日 1997-03-31
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