@article{oai:ous.repo.nii.ac.jp:00000857,
 author = {加藤, 常員 and Kato, Tunekazu and 小沢, 一雅 and Ozawa, Kazumasa and 今枝, 国之助 and Imaeda, Kuninosuke},
 journal = {岡山理科大学紀要. A, 自然科学, Bulletin of Okayama University of Science. A, Natural Sciences},
 month = {Mar},
 note = {P(論文), データベースシステムが身近なものになるにしたがって, 柔軟な検索が要求されるようになった。本稿では, リレーショナルデータベースシステムにおける連想的な検索機能を提案する。提案する連想検索機能は, データベースに蓄えられているデータの特徴をエントロピーを用いて数量化し, 連想の指標として用いる。連想検索の形態は, きっかけとなるタップルから他のタップルを導く形式である。連想検索の2,3の特性を示し, 連想検索を繰り返した際の検索結果の振舞について考察を行う。, A database system is required to have more flexible retrieval function. In this paper, we propose an associative retrieval model for the flexibility on a relational database system. The model is of a retrieval type that retrieves from one key tuple to other tuples in a database. We show two types of retrieval models : one is the direct association and another the successive association. By using the "entropy" concept, the characteristics of the data is quantified. Then the degree of association is also quantified. The model is discussed from the view point of the mathematical properties of the degree of association.},
 pages = {113--124},
 title = {リレーショナルデータベースシステムにおける連想検索機能},
 volume = {25},
 year = {1990},
 yomi = {カトウ, ツネカズ and オザワ, カズマサ and イマエダ, クニノスケ}
}